Tag: Zarządzanie danymi

Jak w zarządzaniu wiedzą przejść od słów do czynów

Jak w zarządzaniu wiedzą przejść od słów do czynów

Przychody i zyski firm w coraz większym stopniu są pochodną informacji gromadzonej w ich systemach informatycznych oraz wiedzy, którą posiadają ich pracownicy. Mimo to, informacja i wiedza nie są dziedzinami podlegającymi zarządzaniu. Choć powszechnie słychać szumne deklaracje o erze informacji, dla znakomitej większości organizacji zarządzanie informacją i wiedzą to teren zupełnie obcy, metodologicznie trudny i nieintuicyjny. Doświadczenia z projektów zagranicznych oraz realizowanych w Polsce pokazują jednak, że ten impas można – i warto – przezwyciężyć.

W kipiącym kotle, czyli technologie big data

W kipiącym kotle, czyli technologie big data

O tym, dlaczego Hadoop jest tak atrakcyjny, ciekawy, ale i niełatwy zarazem, i dlaczego specjaliści od technologii Big Data nie narzekają na brak pracy. Hadoop jest bardzo popularnym i relatywnie tanim rozwiązaniem problemu przechowywania oraz przetwarzania dużych ilości danych, z którymi obecnie nie radzą sobie tradycyjne bazy i hurtownie danych. Co ważne, Hadoop ma kilka właściwości, które lubi biznes. Po pierwsze, można tanio zacząć. Darmowa licencja oraz niewygórowane wymagania sprzętowe pozwalają na wystartowanie z małym klastrem Hadoop bez ponoszenia wysokich nakładów finansowych. Ponieważ mamy pełną skalowalność, na każdym późniejszym etapie można stosunkowo łatwo zwiększyć pojemność i moc obliczeniową klastra Hadoop przez dodanie kolejnych serwerów.

Z lornetką nad brzegiem SAN-u

Z lornetką nad brzegiem SAN-u

Postępująca konsolidacja sprawia, że od poprawnego działania sieci SAN coraz częściej zależy dostępność całego firmowego środowiska aplikacyjnego. W związku z tym, pojawiła się silna potrzeba automatyzacji zarządzania i zaawansowanej diagnostyki sieci SAN, której dotychczasowe narzędzia nie zapewniają. Oprogramowanie Brocade Fabric Vision to bardzo ambitna próba całościowego zaspokojenia potrzeb administratorów sieci SAN w tej dziedzinie. Obejmuje narzędzia m.in. do testowania i diagnozowania warstwy fizycznej i sygnału optycznego, narzędzia do monitorowania warstwy połączeń, a także do analizy strumieni danych poszczególnych aplikacji korzystających z sieci SAN.

Dobre perspektywy dla optymalizacji aplikacji

Dobre perspektywy dla optymalizacji aplikacji

Niezawodność i wydajność środowisk aplikacyjnych można osiągać na wiele sposobów. W krótkiej perspektywie zwykle wystarczy rekonfiguracja. W średniej trzeba trzeźwo ocenić architekturę i nie bronić się przed jej poważniejszą optymalizacją. W dłuższej perspektywie opłaca się wykorzystywać dorobek świata open source oraz nowatorskie platformy bazodanowe i serwerowe, zoptymalizowane pod kątem konkretnych typów przetwarzania i scenariuszy skalowania.

Jedyny taki zestaw: Oracle po japońsku

Koszty utrzymania środowisk Oracle w bankowości rosną pod wpływem piętrzących się zmian. Nowe funkcje aplikacji, optymalizacja architektury, uruchomienie nowych opcji, rozbudowa serwerów, wirtualizacja środowisk, zmiana konfiguracji sieci czy pamięci masowych… wszystko to wymaga nie tylko decyzji, ale planowania, projektu i jego weryfikacji, testowania i dopiero na koniec – wdrożenia. Oracle dostrzega ten trend i oferuje bankom rozwiązania zintegrowane. Tak zwane Engineered Systems upraszczają wszystkie etapy wprowadzania zmian, eliminując potrzebę drobiazgowego zarządzania konfiguracją każdej warstwy infrastruktury oddzielnie. Banki pozytywnie oceniają samą koncepcję, ale nie można powiedzieć, że gromadnie oddają Oracle kontrolę nad całymi środowiskami. Tym bardziej, że na rynku jest już co najmniej kilka propozycji alternatywnych. W mojej ocenie najciekawsza z nich to platforma Hitachi UCP4Oracle, obejmująca modularne serwery z partycjami LPAR, zoptymalizowane dla Oracle pamięci masowe, oraz narzędzia do zarządzania całym środowiskiem – sprzętem i oprogramowaniem.

Towarzystwo, które szuka wyniku

Rozmowa z Remigiuszem Burianem, analitykiem portfelowym i biznesowym z wieloletnim doświadczeniem w kontrolingu w największych grupach ubezpieczeniowych w Europie, autorem dziedzinowych modeli analitycznych dla ubezpieczeń, współtwórcą rozwiązań eliminujących rozbieżności w danych między systemami wspierającymi zarządzanie różnymi obszarami działalności towarzystw ubezpieczeniowych, m.in. sprzedażą, portfelem i finansami.