Infrastruktura informatyczna wykorzystywana przez firmy do celów biznesowych będzie coraz bardziej rozbudowana i rozproszona. Ważną rolę w zapewnieniu jej sprawnego funkcjonowania będą odgrywały centra danych – zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne. By mogły sprostać nowym wyzwaniom, będą potrzebowały coraz więcej rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji.
Wykrywanie i przeciwdziałanie oszustwom to ogromne wyzwanie dla ubezpieczycieli na całym świecie. Od niedawna walkę z wyłudzeniami wspierają zaawansowane technologie analityczne. Korzystają one z coraz większych – wewnętrznych i zewnętrznych – zbiorów danych. Stosowane są w nich techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
W dobie cyfrowej transformacji zaufanie staje się głównym czynnikiem decydującym o sukcesach i porażkach projektów biznesowych. Tymczasem zaledwie co trzeci menedżer ma bezwzględne zaufanie do informacji uzyskiwanych dzięki nowoczesnym systemom analitycznym; co czwarty wątpi w ich wiarygodność – tak wynika z raportu „Guardians of trust. Who is responsible for trusted analytics in the digital age?” przygotowanego przez KPMG International. Niestety, nie jest do końca jasne, kto i w jaki sposób może to zmienić. Niewątpliwie ważną rolę mają do odegrania menedżerowie odpowiedzialni za technologię. Budowanie zaufania do zaawansowanych modeli analitycznych zaczyna się od proaktywnego zarządzania.
Technologie sztucznej inteligencji zyskują coraz większe znaczenie. W ich rozwój inwestują zarówno państwa, jak i firmy. Czy Polska ma jeszcze szansę zająć znaczące miejsce w wyścigu po nowe przewagi gospodarcze i cywilizacyjne? Czy potrzebujemy narodowej, kompleksowej strategii rozwoju sztucznej inteligencji? Podobnej do tych, jakie powstały już w wielu krajach na świecie. Wydaje się, że najwyższy czas na podjęcie przynajmniej poważnej debaty na ten temat. Tym bardziej że rozwój sztucznej inteligencji niesie z sobą nie tylko szanse, ale i zagrożenia. Trzeba też zawczasu wiedzieć, jak im przeciwdziałać.
Książka „Chief Data Officer’s Playbook” pokazuje drogę nowego CDO w organizacji, przedstawia szanse i zagrożenia. Opisuje także, jak można wpływać na strategię firmy i wspierać budowę organizacji opierającej się na danych. To dobry podręcznik dla kogoś, kto zaczyna przygodę z danymi w nowej firmie, ale także interesująca lektura dla osób zajmujących to stanowisko od dłuższego czasu. Rozmawiamy ze współautorką książki, Caroline Carruthers, Group Director of Data Management w Lowell Group, która była gościem specjalnym „CDO Forum 2018”.
W dobie cyfrowej transformacji dane zaczynają przenikać wszystkie aspekty życia – prywatnego i biznesowego. Dla ludzi odpowiedzialnych za analitykę oraz BI oznacza to ogromne wyzwania, ale i niespotykane wcześniej szanse. Coraz więcej przedsiębiorstw rozumie, dlaczego dane powinny być traktowane jako zasób tworzący wartość, a CDO jest coraz częściej uważany za partnera w biznesie. Musi on skutecznie wspierać realizację strategii biznesowej, zapewniać jakość i ład w danych, promować wysoką kulturę zarządzania informacją. Jak to zrobić, opierając się na najlepszych praktykach, wiedzy i doświadczeniach liderów dyskutowano podczas piątej konferencji „Chief Data Officer Forum”.
Systemy superkomputerowe mogą w pierwszej chwili sprawiać wrażenie niezwykle kosztownej, akademickiej niszy. Nie można jednak zapominać, że skutecznie wspierają rozwiązywanie najtrudniejszych problemów, z jakimi mierzy się ludzkość. Wystarczy zmienić nieco narrację z matematyczno-technologicznej na biologiczną i okazuje się, że to fascynujący obszar nawet dla zwykłego człowieka. Bez tych potężnych maszyn niemożliwy byłby znaczący postęp w badaniach nad rakiem, lepsze zrozumienie funkcjonowania mózgu czy rozwój spersonalizowanej medycyny. Superkomputery stanowią zarazem awangardę technologiczną, która tworzy pole do zaciętej, międzynarodowej konkurencji podobnej do trwającego w połowie XX wieku wyścigu kosmicznego. Uważne obserwowanie trendów w tym obszarze pozwala o wiele wcześniej dostrzegać, jakie technologie mogą za kilka albo kilkanaście lat zdominować główny nurt IT.
Mamy do czynienia z paradoksem, który może coraz mocniej dawać o sobie znać w zarządzaniu nowymi technologiami. Rosnąca rola informatyki prowadzi do osłabienia znaczenia działów IT w firmach. To m.in. efekt procesów cyfrowej transformacji, coraz silniejszego zespolenia zastosowań technik cyfrowych z działaniami biznesowymi. Pozycja informatyków słabnie, gdy jednocześnie praktycznie żaden aspekt funkcjonowania przedsiębiorstwa nie może się już obyć bez informatyki. Czy działom IT grozi jednak w takiej sytuacji faktycznie marginalizacja?
Za główny cel robotyzacji przyjmowane jest powszechnie obniżanie kosztów pracy. Wymierne korzyści mogą pojawić się jednak również w wyniku podniesienia jakości wykonywanych zadań, zapewnienia lepszej zgodności realizowanych procesów z regulacjami prawnymi czy poprawy satysfakcji klientów. Umiejętność identyfikacji faktycznych benefitów jest ważna, gdyż robotyzacja wiąże się z koniecznością poniesienia nakładów. Wydatki są potrzebne głównie na infrastrukturę IT, koszty licencji oraz płace specjalistów – mówi Agnieszka Belowska-Gosławska, Head of Robotics w Nordea.
Robotic Process Automation nie jest magiczną pigułką. Tylko odpowiednio przygotowana firma jest w stanie faktycznie odnieść korzyści z wdrożenia tego typu narzędzi. Może wtedy pokusić się nie tylko o wykorzystanie ich do optymalizacji wykonywania poszczególnych zadań, lecz także do transformacji sposobu działania całego przedsiębiorstwa. Dobre przygotowanie do uruchomienia projektów wdrożeniowych jest ważne, gdyż porażka na starcie może w przyszłości zahamować podobne inicjatywy na długi czas – przekonywali eksperci podczas konferencji „BPA Summit 2018” poświęconej automatyzacji i robotyzacji procesów biznesowych.
