Tag: Trendy

Różne ścieżki, cel jeden: data scientist

Skąd się biorą profesjonaliści od danych? Ze względu na ogromne i ciągle rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w tym obszarze, potencjalnych ścieżek kariery jest mnóstwo. Niemniej lista niezbędnych umiejętności zawodowych jest długa a wymagania pracodawców bardzo wysoko stawiają poprzeczkę wszystkim zainteresowanym.

Sztuczna inteligencja po polsku: młodym firmom brakuje klientów w kraju

Polskie firmy zajmujące się rozwojem technik sztucznej inteligencji mają problemy ze sprzedażą swoich rozwiązań w kraju. Znaczna część ich przychodów pochodzi od klientów z zagranicy. W Polsce nie ma zapotrzebowania na usługi i produkty bazujące na sztucznej inteligencji. Największą przeszkodę w rozwoju rodzimego rynku AI stanowi niezrozumienie, czym jest sztuczna inteligencja i jakie korzyści można osiągnąć dzięki jej zastosowaniu. Nieznajomością wykazują się nie tylko szeregowi pracownicy przedsiębiorstw, lecz także kadra zarządzająca i pracujący w nich specjaliści. Taki obraz sytuacji w naszym kraju przedstawia przygotowany przez Fundację Digital Poland raport „Map of the Polish AI”.

W drodze do strategii rozwoju sztucznej inteligencji

Jednym z warunków zapewnienia możliwości rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce jest zmiana sposobu finansowania innowacji. Kluczowe znaczenie ma też kształcenie specjalistów – zarówno od tworzenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji, jak i potrafiących je wdrażać oraz wykorzystywać w praktyce. Opublikowane przez Ministerstwo Cyfryzacji „Założenia do strategii AI w Polsce” mają służyć ogólnokrajowej debacie nad głównymi kierunkami potrzebnych działań.

Co dla maszyn, co dla ludzi?

Co będzie w przyszłości skuteczniejsze dla zapewnienia bezpieczeństwa w firmie: działania systemów sztucznej inteligencji czy aktywność człowieka? Odpowiedzi na to pytanie szukali uczestnicy panelu dyskusyjnego „Człowiek czy maszyna” przeprowadzonego w formie debaty oksfordzkiej podczas „Advanced Threat Summit 2018”.

Przemysł 4.0 wymaga otwartości na zmiany

Potrzebna jest synergia różnych inicjatyw i działań podejmowanych w ramach prac nad rozwojem Przemysłu 4.0. Dlatego chcemy stworzyć spójny, zintegrowany ekosystem stymulowania transformacji przemysłu w naszym kraju. Jednym z najważniejszych wyzwań jest umożliwienie włączenia się w przemiany wszystkim zainteresowanym – mówi Andrzej Soldaty, założyciel i partner projektu „Inicjatywa dla polskiego Przemysłu 4.0” oraz lider projektu „Platforma Przemysłu Przyszłości” w Ministerstwie Przedsiębiorczości i Technologii.

Robot pomoże znaleźć pracownika

Analityka jest obecnie bardzo przydatna przy selekcji nadsyłanych przez kandydatów do pracy cv. W przyszłości chcielibyśmy, aby boty nie tylko znajdowały właściwego specjalistę, również wśród osób, które nie szukają pracy, ale także wspierały proces onboardingu, identyfikacji talentów i planowania sukcesji, czy też analizowały powody odejść pracowników. Pomocne do tego mogą być analizy Big Data lub inne formy sztucznej inteligencji– mówi Cezary Mączka, członek zarządu, dyrektor Pionu Zarządzania Zasobami Ludzkimi w firmie Budimex.

Nowa, inteligentna automatyzacja

Od narzędzi typu RPA (Robotic Process Automation), sprawdzających się w przypadku najprostszych procesów, po systemy WLA (Workload Automation), które pozwalają zapanować nad rosnącą złożonością środowisk i systemów w dużych organizacjach – o wyzwaniach i kluczowych trendach związanych z automatyzacją procesów biznesowych dyskutowano podczas konferencji „Enterprise Automation Forum 2018”. Wskazywano, że jednym z głównych kierunków rozwoju jest wykorzystanie postępów w obszarze badań nad sztuczną inteligencją – technologii uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Nowoczesne WLA: strategiczny fundament

Dla większości przedsiębiorstw automatyzacja ma wymiar strategiczny. Jej fundamentem jest Workload Automation (WLA). To najczęściej wykorzystywana forma automatyzacji – wynika z badań prowadzonych przez Enterprise Management Associates (EMA). Podczas konferencji „Automation Forum 2018” Dan Twing, prezes i dyrektor operacyjny EMA, przedstawił aktualny stan rynku automatyzacji, mówił o wyzwaniach związanych z jej zastosowaniem w organizacjach, zmieniającej się roli WLA, a także o najnowszych narzędziach tego typu.

Redaktor AI wspiera ekspertów prawnych

Maszyny na razie jeszcze nie są w stanie zastąpić człowieka, ale już skutecznie wspierają jego działania pomagając identyfikować kluczowe informacje w coraz większych zbiorach danych. Wolters Kluwer stosuje uczenie maszynowe oraz technologie predykcyjne w systemach eksperckich wykorzystywanych przez prawników.