Tag: Trendy

Nadchodzi koniec prostej automatyzacji

Autor Data

Automatyzacja i robotyzacja procesów biznesowych przechodzi powoli do kolejnego etapu rozwoju. Wiele firm myśli już o stosowaniu robotów na coraz większą skalę i wdrażaniu coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań. Wiele związanych z tym wyzwań pozostaje wciąż takich samych czy podobnych do tych, z którymi trzeba się zmierzyć na początku wdrażania narzędzi RPA. Pojawia się też jednak wiele nowych, nieznanych wcześniej. O kwestiach związanych z obecnym stanem robotyzacji środowisk biznesowych oraz o perspektywach jej rozwoju mówiono podczas e-konferencji „BPA Summit 2020. Automatyzacja i robotyzacja w praktyce”. Ze względu na pandemię koronawirusa tegoroczna edycja organizowanego od 2018 roku wydarzenia odbyła się w formie online’owej.  

RPA: planuj, edukuj, zarządzaj

Autor Data

Sukces wszelkiej automatyzacji, a robotyzacji w szczególności, wymaga umiejętnego łączenia zaawansowanej technologii, standaryzacji procesów i pracy wykwalifikowanych specjalistów. Potrzeba do tego wiedzy, czasu i środków finansowych. O najlepszych praktykach i skutecznych strategiach, problemach do pokonania oraz rozwiązaniach, które pozwalają sprostać aktualnym wyzwaniom, będziemy dyskutować podczas „BPA Summit 2020”.

Interaktywna analityka na megaskalę

Autor Data

Yuan Jiang jest starszym inżynierem kierującym zespołem ds. silników pamięci masowej rozwijającym w Alibaba produkt Interactive Analytics. Podczas „Big Data Tech Warsaw Summit 2020” przedstawił historię budowy hurtowni danych działającej na wielką skalę i w czasie rzeczywistym. Opowiadał o rozwiązaniach dla hurtowni danych działającej w czasie rzeczywistym, jej architekturze i typowych scenariuszach biznesowych. Rozmawiamy z nim o związanych z tym wyzwaniach. 

Setki petabajtów danych dostępne od ręki

Autor Data

Jak stworzyć rozszerzalną platformę Big Data do zaawansowanej analityki? Jak ją skalować z kilku terabajtów do ponad 100 petabajtów danych, zmniejszając jednocześnie opóźnienie w dostępie do danych z ponad 24 godzin do minut. Reza Shiftehfar, lider zespołu odpowiedzialnego za platformę Hadoop w firmie Uber, podczas „Big Data Tech Warsaw Summit 2020” opowiadał o budowie oraz rozwoju niezawodnej i skalowalnej platformy Big Data. W Uber obsługuje ona petabajty danych w czasie rzeczywistym, wykorzystując technologie, takie jak: Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Kafka, Apache Spark i Presto.

Wielkie zbiory danych, jeszcze większe wyzwania

Autor Data

Wszyscy doskonale wiemy, że dane to nowa ropa. Zdajemy sobie sprawę, że żyjemy w erze danych. Rozumiemy wartość danych w optymalizacji działań i poszukiwaniu nowych możliwości biznesowych. Pytanie brzmi: jak efektywnie korzystać z danych, aby osiągnąć większy sukces i sprawność, jak budować organizację napędzaną danymi? Najlepszym sposobem na znalezienie odpowiedzi jest udział w„Big Data Tech Warsaw Summit”, niezależnej, dorocznej, międzynarodowej konferencji poświęconej data science oraz inżynierii danych, sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu, strategiom i monetyzacji danych, DevOps oraz chmurze.

Analityka danych daje działom HR pozycję partnera biznesowego

Autor Data

Jak efektywnie wykorzystać analitykę w działaniach HR-owych? Jakie efekty biznesowe może przynieść posługiwanie się danymi w relacjach działu HR z zarządem? Czemu powinno służyć wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizach HR-owych? Jak przygotować dane i raporty HR-owe, żeby były naprawdę użyteczne i przydatne? Jak korzystać z nowoczesnych narzędzi i technologii analitycznych dla potrzeb działów HR? Na te i podobne pytania odpowiedzi szukali uczestnicy „HR Data Forum 2020”. 

Ludzki wymiar digitalizacji

Autor Data

Sukces cyfrowej transformacji w obszarze HR zależy od danych, a właściwie od tego, jak te dane są wykorzystywane do wspierania strategii biznesowej organizacji. Dlatego people analytics staje się kluczowym elementem zarządzania talentami. Podczas „HR Data Forum 2020” menedżerowie odpowiedzialni za HR oraz powiązane obszary, a także specjaliści od analiz kadrowych i technologii business intelligence będą dyskutować, jak skutecznie i efektywnie wykorzystywać dane podczas całego cyklu zatrudnienia pracownika, nie zapominając, że chodzi o człowieka.

Lokalnie i w chmurze, czyli efekt motyla w zarządzaniu podatnościami

Autor Data

Wielu ludzi jest przekonanych, że o najbardziej niebezpiecznych atakach piszą gazety albo że najgroźniejsze są ransomware czy włamania, które powodują awarię sieci. W rzeczywistości najbardziej niebezpieczne są ataki „ciche”, o których nikt nie wie, kiedy przestępcy działają w firmowej infrastrukturze, a obrońcy nie zdają sobie z tego sprawy przez miesiące czy nawet lata. Zabezpieczenie się przed takimi przypadkami musi być priorytetem – przekonuje Andrea Pezzotti, Global Head of Vulnerability Management and Technical Risks w Novartis.

Ludzka maszyna – szansa czy zagrożenie?

Autor Data

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe otwierają przed branżą cyberbezpieczeństwa nowe możliwości, ale to miecz obosieczny. Powstanie Accepted Artificial Persons sprawi, że będzie można automatyzować i dowolne skalować ataki, które do tej pory wymagały wielu wyrafinowanych technik i ogromnych nakładów pracy ludzkiej. Dobra wiadomość jest taka, że droga do wejścia na podobny poziom rozwoju sztucznej inteligencji wydaje się jeszcze bardzo, bardzo długa – tłumaczy Wieland Alge, Managing Partner w MAD Ventures.