Tag: Trendy

Etyka równie ważna jak efekty biznesowe

Większość firm wdrażających rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji organizuje dla pracowników szkolenia z etycznych aspektów wykorzystania nowej technologii w biznesie. Badania pokazują, że przedstawiciele środowisk biznesowych zaczynają w coraz większym stopniu zwracać uwagę nie tylko na korzyści, ale i na zjawiska niepożądane, które może nieść ze sobą zastosowanie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja: w Polsce brakuje klientów

Polskie młode firmy oferujące produkty i usługi z zakresu zaawansowanej analityki, data science, sztucznej inteligencji pracują głównie dla klientów zagranicznych. Na rodzimym rynku nie zauważają jeszcze dostatecznego zapotrzebowania na swoje rozwiązania. Dostrzegają jednak rysujące się powoli perspektywy rozwoju. To główne wnioski z panelu dyskusyjnego podczas „ML@Enterprise Forum 2018”.

Cyfrowa transformacja wciąż przed nami

Zaledwie 5% polskich przedsiębiorstw można zakwalifikować do kategorii liderów cyfrowej transformacji – wynika z badania Digital Transformation Index. Prawie trzy czwarte uczestniczących w nim menedżerów uważa, że transformacja cyfrowa powinna objąć ich organizacje w szerszym niż dotychczas zakresie. Pocieszające jest to, że aż 63% polskich przedsiębiorców jest przekonanych, że to ich firmy dokonają samodzielnie zmian na rynku, a nie zostaną do nich zmuszone.

Cel: ułatwić panowanie nad całością

Rośnie stopień skomplikowania środowisk biznesowych w dużych organizacjach. Przetwarza się jest coraz więcej danych, uruchamia coraz więcej różnorodnych procesów. Optymalizacja zarządzania nimi wymaga większej automatyzacji działań w podejmowaniu decyzji. O wyzwaniach związanych z integracją przetwarzania danych i realizacji procesów biznesowych mówi Mirosław Andziak, współtwórca i dyrektor zarządzający InfiniteDATA.

Przemysł 4.0 w Polsce: wiele do nadrobienia

Przed polskimi firmami stoi wyzwanie zwiększenia inwestycji w cyfryzację procesów produkcyjnych. Jak wynika z badań, niski poziom automatyzacji i informatyzacji produkcji utrudnia realizację koncepcji Przemysłu 4.0. Potrzebne są m.in. wdrożenia z zakresu oczujnikowania linii produkcyjnych oraz szersze wykorzystanie narzędzi do zaawansowanej analityki danych.

Inteligentne centra danych: od idei do rzeczywistości

Infrastruktura informatyczna wykorzystywana przez firmy do celów biznesowych będzie coraz bardziej rozbudowana i rozproszona. Ważną rolę w zapewnieniu jej sprawnego funkcjonowania będą odgrywały centra danych – zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne. By mogły sprostać nowym wyzwaniom, będą potrzebowały coraz więcej rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji.

Maszyny walczą z wyłudzeniami odszkodowań

Wykrywanie i przeciwdziałanie oszustwom to ogromne wyzwanie dla ubezpieczycieli na całym świecie. Od niedawna walkę z wyłudzeniami wspierają zaawansowane technologie analityczne. Korzystają one z coraz większych – wewnętrznych i zewnętrznych – zbiorów danych. Stosowane są w nich techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Na straży zaufania do danych

W dobie cyfrowej transformacji zaufanie staje się głównym czynnikiem decydującym o sukcesach i porażkach projektów biznesowych. Tymczasem zaledwie co trzeci menedżer ma bezwzględne zaufanie do informacji uzyskiwanych dzięki nowoczesnym systemom analitycznym; co czwarty wątpi w ich wiarygodność – tak wynika z raportu „Guardians of trust. Who is responsible for trusted analytics in the digital age?” przygotowanego przez KPMG International. Niestety, nie jest do końca jasne, kto i w jaki sposób może to zmienić. Niewątpliwie ważną rolę mają do odegrania menedżerowie odpowiedzialni za technologię. Budowanie zaufania do zaawansowanych modeli analitycznych zaczyna się od proaktywnego zarządzania.

Sztuczna inteligencja: czas na strategiczne podejście

Technologie sztucznej inteligencji zyskują coraz większe znaczenie. W ich rozwój inwestują zarówno państwa, jak i firmy. Czy Polska ma jeszcze szansę zająć znaczące miejsce w wyścigu po nowe przewagi gospodarcze i cywilizacyjne? Czy potrzebujemy narodowej, kompleksowej strategii rozwoju sztucznej inteligencji? Podobnej do tych, jakie powstały już w wielu krajach na świecie. Wydaje się, że najwyższy czas na podjęcie przynajmniej poważnej debaty na ten temat. Tym bardziej że rozwój sztucznej inteligencji niesie z sobą nie tylko szanse, ale i zagrożenia. Trzeba też zawczasu wiedzieć, jak im przeciwdziałać.