Tag: Trendy

Eksplorowanie komputerowych granic

Obliczenia kwantowe to dzisiaj jeden z głównych tematów rozpalających wyobraźnię wszystkich zainteresowanych przyszłym rozwojem IT. Pomimo wciąż istniejących trudności i wyzwań, przed jakimi stoją twórcy komputerów kwantowych, oraz przeznaczonych dla nich algorytmów, wydaje się, że jesteśmy coraz bliżej osiągnięcia tzw. kwantowej supremacji. A przynajmniej uzyskania kwantowej przewagi, czyli momentu, w którym komputery kwantowe będą w stanie rozwiązać problemy przekraczające możliwości nawet największych komputerów tradycyjnych.

Z robotami trzeba postępować inteligentnie

Robotyzacja procesów biznesowych nie rozwiąże wszystkich problemów, z jakimi borykają się firmy. Tam jednak, gdzie jest prowadzona w przemyślany, całościowy sposób, może przynieść konkretne korzyści. O warunkach efektywnego wykorzystania robotów w biznesie oraz o błędach i pułapkach związanych z ich wdrożeniem w organizacji dyskutowali uczestnicy konferencji „Business Process Automation Summit 2019”.

Standaryzacja zmniejsza koszty robotyzacji

Jak miarodajnie oszacować przychody możliwe do osiągnięcia dzięki robotyzacji procesów biznesowych? To wcale nietrywialne pytanie. Wiele firm go sobie nie zadaje, bo uważa, że robotyzacja zawsze musi przynosić korzyści. Wiele pozostaje też w szacowaniu przychodów na poziomie liczenia uwolnionych etatów i związanych z nimi pensji. To jednak nie wystarczy – mówi Wojciech Szremski, ekspert ds. robotyzacji procesów biznesowych.

Automatyzacja to podróż

Od samego początku muszą być jasno wyznaczone główne role i odpowiedzialność poszczególnych grup interesariuszy. Podział zadań musi być jednocześnie na tyle elastyczny, by umożliwiał odzwierciedlanie koniecznych zmian wraz z rozwojem zakresu i stopnia złożoności procesu robotyzacji – mówi Jarosław Wojnarowski, Director Shared Services w Velux Global Business Services.

Dane, technologie i ludzie

Wzrost popularności Kubernetesa, technologie open source w modelu chmury, konsolidacja rynku i brak specjalistów od data science oraz data engineering to najważniejsze tematy konferencji „Big Data Technology Warsaw Summit 2019”.

Analityczne podejście do innowacji

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju będzie analizować duże zbiory danych z otwartych źródeł dotyczących światowych i polskich trendów w zakresie badań, rozwoju oraz innowacji, żeby wspierać realizację prowadzonych projektów i wdrożeń. System monitorowania trendów technologicznych ma dostarczyć rzetelną i aktualną wiedzę niezbędną do udoskonalenia oferty Centrum i tworzenia nowych programów wsparcia.

Studiowanie danych

Rośnie zapotrzebowanie na profesjonalistów od danych. Zarówno studia magisterskie, jak i podyplomowe związane z data science czy big data to doskonały pomysł na rozpoczęcie kariery zawodowej, jej rozwój, a także wzbogacenie CV. Co ma do zaoferowania potencjalnym studentom polski rynek edukacyjny?

Różne ścieżki, cel jeden: data scientist

Skąd się biorą profesjonaliści od danych? Ze względu na ogromne i ciągle rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w tym obszarze, potencjalnych ścieżek kariery jest mnóstwo. Niemniej lista niezbędnych umiejętności zawodowych jest długa a wymagania pracodawców bardzo wysoko stawiają poprzeczkę wszystkim zainteresowanym.

Sztuczna inteligencja po polsku: młodym firmom brakuje klientów w kraju

Polskie firmy zajmujące się rozwojem technik sztucznej inteligencji mają problemy ze sprzedażą swoich rozwiązań w kraju. Znaczna część ich przychodów pochodzi od klientów z zagranicy. W Polsce nie ma zapotrzebowania na usługi i produkty bazujące na sztucznej inteligencji. Największą przeszkodę w rozwoju rodzimego rynku AI stanowi niezrozumienie, czym jest sztuczna inteligencja i jakie korzyści można osiągnąć dzięki jej zastosowaniu. Nieznajomością wykazują się nie tylko szeregowi pracownicy przedsiębiorstw, lecz także kadra zarządzająca i pracujący w nich specjaliści. Taki obraz sytuacji w naszym kraju przedstawia przygotowany przez Fundację Digital Poland raport „Map of the Polish AI”.

W drodze do strategii rozwoju sztucznej inteligencji

Jednym z warunków zapewnienia możliwości rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce jest zmiana sposobu finansowania innowacji. Kluczowe znaczenie ma też kształcenie specjalistów – zarówno od tworzenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji, jak i potrafiących je wdrażać oraz wykorzystywać w praktyce. Opublikowane przez Ministerstwo Cyfryzacji „Założenia do strategii AI w Polsce” mają służyć ogólnokrajowej debacie nad głównymi kierunkami potrzebnych działań.