Tag: Systemy

Bezpieczeństwo, czyli gotowość na najgorsze

Jesteśmy świadkami dynamicznych zmian w obszarze cyberbezpieczeństwa. W zasadzie każde urządzenie w sieci staje się komputerem. Inteligentne rozwiązania dają użytkownikom nowe, niespotykane dotąd możliwości, ale zarazem tworzą nowe pole działania dla cyberprzestępców. To rodzi nowe wyzwania w zakresie odpowiedzialności za stworzenie warunków do bezpiecznego korzystania z najnowszych technologii. Rozmowa z Mikko Hypponenem, pełniącym funkcję Chief Research Officer w F-Secure.

Ekspert i maszyna: praca w duecie poprawia wyniki

Analiza ruchu sieciowego zapewnia doskonałe wyniki w zakresie jak najlepszego pokrycia potencjalnej powierzchni ataku. Jej wykonanie stanowi jednak spore wyzwanie, ponieważ danych jest bardzo dużo, ciągle się zmieniają i dotyczą wielu różnych urządzeń. Rozwiązanie pozwalające analizować ruch w zautomatyzowany sposób skraca czas pracy eksperta od cyberbezpieczeństwa z tygodni do minut. Rozmowa z Alexem Vaystikhem, CTO i współzałożycielem firmy SecBI.

Nowa, inteligentna automatyzacja

Od narzędzi typu RPA (Robotic Process Automation), sprawdzających się w przypadku najprostszych procesów, po systemy WLA (Workload Automation), które pozwalają zapanować nad rosnącą złożonością środowisk i systemów w dużych organizacjach – o wyzwaniach i kluczowych trendach związanych z automatyzacją procesów biznesowych dyskutowano podczas konferencji „Enterprise Automation Forum 2018”. Wskazywano, że jednym z głównych kierunków rozwoju jest wykorzystanie postępów w obszarze badań nad sztuczną inteligencją – technologii uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Nowoczesne WLA: strategiczny fundament

Dla większości przedsiębiorstw automatyzacja ma wymiar strategiczny. Jej fundamentem jest Workload Automation (WLA). To najczęściej wykorzystywana forma automatyzacji – wynika z badań prowadzonych przez Enterprise Management Associates (EMA). Podczas konferencji „Automation Forum 2018” Dan Twing, prezes i dyrektor operacyjny EMA, przedstawił aktualny stan rynku automatyzacji, mówił o wyzwaniach związanych z jej zastosowaniem w organizacjach, zmieniającej się roli WLA, a także o najnowszych narzędziach tego typu.

Ochrona danych wrażliwych: z odrobiną zdrowego rozsądku

Pomimo upływu kilku miesięcy od wejścia w życia RODO nadal jest wiele niedomówień i różnych interpretacji, a nawet pojawiają się sprzeczne informacje. Przykładem są niejasności dotyczące obowiązku wydawania bezpłatnej kopii dokumentacji medycznej. Podmioty medyczne zmagają się z dużą ilością kierowanych do nich zapytań i zgłoszeń, a zarazem niecierpliwie oczekują na kodeks branżowy. W przestrzeni publicznej, nie tylko wśród pacjentów, ale także w środowisku biznesowym, jest olbrzymia liczba mitów na temat stosowania przepisów dotyczących ochrony danych osobowych w placówkach leczniczych. Pacjenci jeszcze uczą się nowej rzeczywistości prawnej. My też się jej uczymy, wszyscy nadal się uczymy – przyznawali uczestnicy konferencji „Med & Pharma Data Security Summit 2018”.

Cel: ułatwić panowanie nad całością

Rośnie stopień skomplikowania środowisk biznesowych w dużych organizacjach. Przetwarza się jest coraz więcej danych, uruchamia coraz więcej różnorodnych procesów. Optymalizacja zarządzania nimi wymaga większej automatyzacji działań w podejmowaniu decyzji. O wyzwaniach związanych z integracją przetwarzania danych i realizacji procesów biznesowych mówi Mirosław Andziak, współtwórca i dyrektor zarządzający InfiniteDATA.

Inteligentne centra danych: od idei do rzeczywistości

Infrastruktura informatyczna wykorzystywana przez firmy do celów biznesowych będzie coraz bardziej rozbudowana i rozproszona. Ważną rolę w zapewnieniu jej sprawnego funkcjonowania będą odgrywały centra danych – zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne. By mogły sprostać nowym wyzwaniom, będą potrzebowały coraz więcej rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji.

Maszyny walczą z wyłudzeniami odszkodowań

Wykrywanie i przeciwdziałanie oszustwom to ogromne wyzwanie dla ubezpieczycieli na całym świecie. Od niedawna walkę z wyłudzeniami wspierają zaawansowane technologie analityczne. Korzystają one z coraz większych – wewnętrznych i zewnętrznych – zbiorów danych. Stosowane są w nich techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Na straży zaufania do danych

W dobie cyfrowej transformacji zaufanie staje się głównym czynnikiem decydującym o sukcesach i porażkach projektów biznesowych. Tymczasem zaledwie co trzeci menedżer ma bezwzględne zaufanie do informacji uzyskiwanych dzięki nowoczesnym systemom analitycznym; co czwarty wątpi w ich wiarygodność – tak wynika z raportu „Guardians of trust. Who is responsible for trusted analytics in the digital age?” przygotowanego przez KPMG International. Niestety, nie jest do końca jasne, kto i w jaki sposób może to zmienić. Niewątpliwie ważną rolę mają do odegrania menedżerowie odpowiedzialni za technologię. Budowanie zaufania do zaawansowanych modeli analitycznych zaczyna się od proaktywnego zarządzania.