Tag: Systemy

Inteligentny ład w danych

W dobie cyfrowej transformacji dane zaczynają przenikać wszystkie aspekty życia – prywatnego i biznesowego. Dla ludzi odpowiedzialnych za analitykę oraz BI oznacza to ogromne wyzwania, ale i niespotykane wcześniej szanse. Coraz więcej przedsiębiorstw rozumie, dlaczego dane powinny być traktowane jako zasób tworzący wartość, a CDO jest coraz częściej uważany za partnera w biznesie. Musi on skutecznie wspierać realizację strategii biznesowej, zapewniać jakość i ład w danych, promować wysoką kulturę zarządzania informacją. Jak to zrobić, opierając się na najlepszych praktykach, wiedzy i doświadczeniach liderów dyskutowano podczas piątej konferencji „Chief Data Officer Forum”.

Kto rządzi informatyką w firmie?

Mamy do czynienia z paradoksem, który może coraz mocniej dawać o sobie znać w zarządzaniu nowymi technologiami. Rosnąca rola informatyki prowadzi do osłabienia znaczenia działów IT w firmach. To m.in. efekt procesów cyfrowej transformacji, coraz silniejszego zespolenia zastosowań technik cyfrowych z działaniami biznesowymi. Pozycja informatyków słabnie, gdy jednocześnie praktycznie żaden aspekt funkcjonowania przedsiębiorstwa nie może się już obyć bez informatyki. Czy działom IT grozi jednak w takiej sytuacji faktycznie marginalizacja?

Opłacalność zmian ma kluczowe znaczenie

Za główny cel robotyzacji przyjmowane jest powszechnie obniżanie kosztów pracy. Wymierne korzyści mogą pojawić się jednak również w wyniku podniesienia jakości wykonywanych zadań, zapewnienia lepszej zgodności realizowanych procesów z regulacjami prawnymi czy poprawy satysfakcji klientów. Umiejętność identyfikacji faktycznych benefitów jest ważna, gdyż robotyzacja wiąże się z koniecznością poniesienia nakładów. Wydatki są potrzebne głównie na infrastrukturę IT, koszty licencji oraz płace specjalistów – mówi Agnieszka Belowska-Gosławska, Head of Robotics w Nordea.

Małpa w serwerowni: więcej pożytku niż szkody

Metoda Chaos Monkey pozwala testować skutki awarii w działającym produkcyjnie środowisku. Daje to możliwość zintegrowanego podejścia do budowania odporności systemu jako całości. Pojedyncze awarie nie są wtedy zagrożeniem dla działania całej infrastruktury.

O sukcesie decyduje jakość procesów

Robotyzacja to złożone przedsięwzięcie. Do jej przeprowadzenia trzeba dobrze się przygotować. Jak znaleźć właściwe procesy do zrobotyzowania? Jak przekonać ludzi do zmian związanych z wprowadzaniem robotów do biznesu? Jak przeprowadzić efektywnie projekt wdrożenia narzędzi RPA? Jak zapewnić współpracę zespołów odpowiedzialnych za robotyzację z firmowym działem IT? Czy zaczynać projekty robotyzacji „z dołu” czy „z góry”? Ile zainwestować w realizację programu robotyzacji? Skąd wziąć środki na utrzymanie posiadanych robotów? W jaki sposób zapewnić bezpieczeństwo środowiska robotycznego? Na te pytania i wiele innych kwestii muszą sobie odpowiedzieć organizacje, które myślą poważnie o robotyzacji i automatyzacji swoich procesów biznesowych.

Roboty do usług!

W dużych, globalnych firmach robotyzacja procesów biznesowych traktowana jest w kategoriach zmiany strategicznej, a nie cięcia kosztów działalności. Wymaga to nie tylko inwestycji w technologię, ale też w realizację zmian organizacyjnych. Dla polskich firm sektora usług robotyzacja jest dużym wyzwaniem. Sukces może zagwarantować odpowiednie podejście – zaczynając od pilotażu, przez zbudowanie odpowiednich kompetencji wewnętrznych, a kończąc na wdrożeniu na szeroką skalę –mówi dr hab. Andrzej Sobczak, profesor Szkoły Głównej Handlowej, kierownik Zakładu Zarządzania Informatyką oraz redaktor serwisu Robonomika.pl.

Zanim dane zostaną usunięte

Trudno w pełni zautomatyzować realizację prawa do usunięcia danych na żądanie osoby, której one dotyczą. RODO dopuszcza możliwość ich zachowania na podstawie innych, przysługujących firmie regulacji. Dlatego też stworzenie mechanizmów usuwania danych powinno być poprzedzone dogłębnym rozpoznaniem sytuacji prawnej oraz biznesowej organizacji. Wymaga też odpowiedniego przygotowania architektury systemów przetwarzających dane osobowe.

Dane: wielki potencjał w praktyce

Przesilenie emocjonalne związane z wykorzystaniem Big Data w biznesie jest już za nami. Nikt nie ma wątpliwości, że dane stanowią ogromną wartość i mają wielki potencjał transformacyjny. Teraz przyszedł czas na ciężką pracę oraz chłodną, realną ocenę praktycznych możliwości, jakie otwierają wielkie zbiory danych, zaawansowane rozwiązania analityczne i powiązane z nimi technologie. Trzeba jednocześnie dobrze zrozumieć istniejące ograniczenia. Z punktu widzenia przedsiębiorstw największe wyzwanie stanowi pozyskiwanie danych dla kluczowych projektów biznesowych oraz zapewnienie odpowiedniej liczby ekspertów do ich realizacji. O tym wszystkim – o trendach, wyzwaniach, technologiach, rozwiązaniach i praktycznych zastosowaniach dyskutowało pod koniec lutego podczas Big Data Tech Warsaw 2018 ponad 550 specjalistów z 20 krajów. Bez przesady można powiedzieć, że na jeden dzień Warszawa stała się europejską stolicą Big Data.

Szybki dostęp do strefy okazji

Analityka Big Data stanowi od kilku lat katalizator zmian w Allegro. Praktycznie na wszystkich poziomach organizacji konsekwentnie promowany jest styl myślenia i działania zgodnie z którym skuteczna argumentacja wymaga danych. Takie podejście przynosi bardzo dobre efekty. Oczywiście, trzeba mierzyć się z wyzwaniami technologicznymi oraz ponosić koszty przechowywania i analizowania danych na dużą skalę. Ze względu jednak na jej ogromny potencjał nikt nie chce z przyjętej strategii rezygnować. Dane to istotne źródło wiedzy przy tworzeniu nowych produktów i rozwijaniu platformy Allegro.

Świadomość i współpraca – fundamenty bezpiecznego programowania

Eksperci są zgodni: wymagania bezpieczeństwa powinny być uwzględniane już na wczesnych etapach cyklu rozwoju oprogramowania. W przeciwnym razie pozostają jedynie działania „na ostatniej prostej”, które oznaczają albo wysokie koszty, albo konieczność akceptowania dużego ryzyka. W prezentacjach i rozmowach na temat związku bezpieczeństwa systemów z procesem ich tworzenia i cyklem rozwoju aplikacji przewijały się, poza prewencją, dwa inne hasła: automatyzacja systemów zabezpieczeń oraz współpraca pomiędzy działami programistycznymi, operacyjnymi, biznesowymi i bezpieczeństwa.