Kategoria: Analityka

Na straży zaufania do danych

W dobie cyfrowej transformacji zaufanie staje się głównym czynnikiem decydującym o sukcesach i porażkach projektów biznesowych. Tymczasem zaledwie co trzeci menedżer ma bezwzględne zaufanie do informacji uzyskiwanych dzięki nowoczesnym systemom analitycznym; co czwarty wątpi w ich wiarygodność – tak wynika z raportu „Guardians of trust. Who is responsible for trusted analytics in the digital age?” przygotowanego przez KPMG International. Niestety, nie jest do końca jasne, kto i w jaki sposób może to zmienić. Niewątpliwie ważną rolę mają do odegrania menedżerowie odpowiedzialni za technologię. Budowanie zaufania do zaawansowanych modeli analitycznych zaczyna się od proaktywnego zarządzania.

Dane wiążą łańcuch dostaw

Polska jest kolejnym – po Francji, Brazylii i Tajwanie – krajem, w którym sieć handlowa Carrefour wdraża system Globalnej Synchronizacji Danych GDSN (Global Data Synchronization Network). Celem projektu jest wyeliminowanie kart produktowych izastąpienie ich elektroniczną wymianą danych opartą na globalnych standardach GS1. To jeden z przykładów rosnącego znaczenia właściwego zarządzania danymi w branży handlowej. Pokazuje, jakie realne korzyści można osiągnąć dzięki odpowiedniemu wykorzystaniu danych.

Inteligentny ład w danych

W dobie cyfrowej transformacji dane zaczynają przenikać wszystkie aspekty życia – prywatnego i biznesowego. Dla ludzi odpowiedzialnych za analitykę oraz BI oznacza to ogromne wyzwania, ale i niespotykane wcześniej szanse. Coraz więcej przedsiębiorstw rozumie, dlaczego dane powinny być traktowane jako zasób tworzący wartość, a CDO jest coraz częściej uważany za partnera w biznesie. Musi on skutecznie wspierać realizację strategii biznesowej, zapewniać jakość i ład w danych, promować wysoką kulturę zarządzania informacją. Jak to zrobić, opierając się na najlepszych praktykach, wiedzy i doświadczeniach liderów dyskutowano podczas piątej konferencji „Chief Data Officer Forum”.

Ścieżka do danych w wielkiej organizacji

Podejście do danych w Orange od kilku lat konsekwentnie ewoluuje – od środowiska bazującego na rozwiązaniach zamkniętych do ekosystemu open source opartego na Hadoop i powiązanych technologiach. Przejście takiej ścieżki, zwłaszcza w ramach wielkiej korporacji, jest trudne. Teraz jednak, dzięki wykonanej już pracy, Big Data i zaawansowana analityka zaczynają skutecznie wspierać cyfrową transformację kolejnych obszarów operatora. O roli i miejscu danych w organizacji oraz kluczowych czynnikach sukcesu w ich biznesowym wykorzystaniu mówi Tomasz Burzyński, pełniący funkcję dyrektora BI w Orange Polska.

Dane: wielki potencjał w praktyce

Przesilenie emocjonalne związane z wykorzystaniem Big Data w biznesie jest już za nami. Nikt nie ma wątpliwości, że dane stanowią ogromną wartość i mają wielki potencjał transformacyjny. Teraz przyszedł czas na ciężką pracę oraz chłodną, realną ocenę praktycznych możliwości, jakie otwierają wielkie zbiory danych, zaawansowane rozwiązania analityczne i powiązane z nimi technologie. Trzeba jednocześnie dobrze zrozumieć istniejące ograniczenia. Z punktu widzenia przedsiębiorstw największe wyzwanie stanowi pozyskiwanie danych dla kluczowych projektów biznesowych oraz zapewnienie odpowiedniej liczby ekspertów do ich realizacji. O tym wszystkim – o trendach, wyzwaniach, technologiach, rozwiązaniach i praktycznych zastosowaniach dyskutowało pod koniec lutego podczas Big Data Tech Warsaw 2018 ponad 550 specjalistów z 20 krajów. Bez przesady można powiedzieć, że na jeden dzień Warszawa stała się europejską stolicą Big Data.

Inteligentne wsparcie dla bezpieczeństwa

Uczenie maszynowe, a w przyszłości sztuczna inteligencja mają do odegrania kluczową rolę w wykrywaniu nowych, nieznanych zagrożeń. Pomogą w ujawnieniu groźnych sytuacji, które nie były wcześniej zaobserwowane. Pierwsze rozwiązania wykorzystujące „samouczące się” technologie są już dostępne.

Odpowiedzialność dzięki pasji

Wielu CDO wcześniej było związanych z IT, pionem prawnym lub finansowym. Paradoksalnie, brakuje im owego „skoncentrowania na danych” koniecznego w tej pracy. Nie czują tego – uważa Susan Geuens, prezes organizacji DAMA International i gość specjalny konferencji CDO Forum, która miała miejsce w czerwcu 2017 r. w Warszawie.

Analityka z nowymi możliwościami

Do efektywnego wykorzystania rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji potrzebne są zarówno wiedza na temat realiów biznesowych, jak i umiejętności posługiwania się konkretnymi narzędziami. Nie jest to proste, ale przykłady zrealizowanych wdrożeń pokazują, że może przynosić wymierne korzyści.

Proaktywna współpraca

CTI, czyli Cyber Threat Intelligence, to oparta na faktach wiedza o istniejących lub mających się wkrótce pojawić ryzykach. Pozwala podejmować lepsze decyzje potrzebne do obrony i neutralizowania zagrożeń. Pozwala na proaktywną ochronę mającą fundamentalne znaczenie we współczesnym, cyfrowym środowisku biznesowym – mówi prof. Jerzy Surma, kierownik studiów podyplomowych Zarządzanie Cyberbezpieczeństwem w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej w Szkole Głównej Handlowej, członek Rady Nadzorczej BZWBK.

Ryzyko szyte na miarę

Ryzyko szyte na miarę

Jeszcze przed chwilą wydawało się, że głównym wyzwaniem dla banków jest personalizacja ofert. Teraz staje się jasne, że to dopiero początek poważniejszej zmiany. Dylemat nie polega dziś wyłącznie na tym, jaki produkt zaoferować klientowi. Równie ważne jest to, na jakich warunkach należy go zaoferować, aby zarobić, a przynajmniej nie stracić. Postępująca personalizacja sprawia, że istniejące instrumentarium systemowe służące do analizy i wyceny ryzyka staje się nieefektywne, a niekiedy wręcz samo tworzy dodatkowe ryzyko operacyjne. Jego przebudowa jest konieczna, alternatywą jest bowiem wzrost kosztów i utrata konkurencyjności, w szczególności w przypadku mniejszych banków.