Yuan Jiang jest starszym inżynierem kierującym zespołem ds. silników pamięci masowej rozwijającym w Alibaba produkt Interactive Analytics. Podczas „Big Data Tech Warsaw Summit 2020” przedstawił historię budowy hurtowni danych działającej na wielką skalę i w czasie rzeczywistym. Opowiadał o rozwiązaniach dla hurtowni danych działającej w czasie rzeczywistym, jej architekturze i typowych scenariuszach biznesowych. Rozmawiamy z nim o związanych z tym wyzwaniach.
Jak stworzyć rozszerzalną platformę Big Data do zaawansowanej analityki? Jak ją skalować z kilku terabajtów do ponad 100 petabajtów danych, zmniejszając jednocześnie opóźnienie w dostępie do danych z ponad 24 godzin do minut. Reza Shiftehfar, lider zespołu odpowiedzialnego za platformę Hadoop w firmie Uber, podczas „Big Data Tech Warsaw Summit 2020” opowiadał o budowie oraz rozwoju niezawodnej i skalowalnej platformy Big Data. W Uber obsługuje ona petabajty danych w czasie rzeczywistym, wykorzystując technologie, takie jak: Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Kafka, Apache Spark i Presto.
Wszyscy doskonale wiemy, że dane to nowa ropa. Zdajemy sobie sprawę, że żyjemy w erze danych. Rozumiemy wartość danych w optymalizacji działań i poszukiwaniu nowych możliwości biznesowych. Pytanie brzmi: jak efektywnie korzystać z danych, aby osiągnąć większy sukces i sprawność, jak budować organizację napędzaną danymi? Najlepszym sposobem na znalezienie odpowiedzi jest udział w„Big Data Tech Warsaw Summit”, niezależnej, dorocznej, międzynarodowej konferencji poświęconej data science oraz inżynierii danych, sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu, strategiom i monetyzacji danych, DevOps oraz chmurze.
Jak efektywnie wykorzystać analitykę w działaniach HR-owych? Jakie efekty biznesowe może przynieść posługiwanie się danymi w relacjach działu HR z zarządem? Czemu powinno służyć wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizach HR-owych? Jak przygotować dane i raporty HR-owe, żeby były naprawdę użyteczne i przydatne? Jak korzystać z nowoczesnych narzędzi i technologii analitycznych dla potrzeb działów HR? Na te i podobne pytania odpowiedzi szukali uczestnicy „HR Data Forum 2020”.
Zaawansowana analiza danych i aplikacje umożliwiające wizualizację danych zmieniły obraz kontrolingu. Nowoczesne narzędzia pozwalają dzisiaj kontrolerom finansowym na błyskawiczne identyfikowanie trendów, niespodziewanych sytuacji, a zarazem umożliwiają wgląd w operacje jednocześnie na poziomie dużych liczb i w szczegółach – mówi Mariusz Walkiewicz, dyrektor w PwC, lider zespołu Business Intelligence i ekspert ds. analityki danych.
Sukces cyfrowej transformacji w obszarze HR zależy od danych, a właściwie od tego, jak te dane są wykorzystywane do wspierania strategii biznesowej organizacji. Dlatego people analytics staje się kluczowym elementem zarządzania talentami. Podczas „HR Data Forum 2020” menedżerowie odpowiedzialni za HR oraz powiązane obszary, a także specjaliści od analiz kadrowych i technologii business intelligence będą dyskutować, jak skutecznie i efektywnie wykorzystywać dane podczas całego cyklu zatrudnienia pracownika, nie zapominając, że chodzi o człowieka.
Wraz z postępującą digitalizacją działalności biznesowej zmienia się rola controllera finansowego. Z jednej strony musi sprostać wyzwaniu umiejętnego wykorzystania coraz większej ilości dostępnych danych, z drugiej strony powinien nabywać coraz większej biegłości w posługiwaniu się nowymi technologiami. Środowisko ekonomiczne staje się coraz bardziej złożone, w analizach trzeba uwzględniać coraz większą ilość różnorodnych czynników. Bez odpowiednich narzędzi informatycznych jest to coraz trudniejsze, czasami staje się wręcz niewykonalne. Takie wnioski płyną z wystąpień i dyskusji podczas konferencji „Financial Controllig Forum. Jak dzięki nowoczesnym narzędziom wydobyć potencjał controllingu?”.
Inaczej z drożeniem Continuous Intelligence jest w start-upach, inaczej w firmach z długą historią. W start-upach możemy od razu przygotować środowisko pod real time i automatyczne rekomendacje działające w czasie rzeczywistym. W dużych firmach środowisko informatyczne i analityczne istnieje już od wielu lat – mówi Tomasz Burzyński, Business Insights Director w Orange Polska.
Continuous Intelligence to nowe podejście do danych i analityki w organizacji. Niezależnie od posiadanych technologii, wielkości zbiorów czy ich źródeł skupia się na szybkim dostępie do wszystkich danych i równie szybkiej ich analizie. Bierze przy tym pod uwagę zmieniające się dane, nowe pytania i nowe, aktualne odpowiedzi, jakich każdego dnia oczekuje biznes. Opiera się na nowoczesnych, wzbogaconych o uczenie maszynowe rozwiązaniach analitycznych.
Wzrost popularności Kubernetesa, technologie open source w modelu chmury, konsolidacja rynku i brak specjalistów od data science oraz data engineering to najważniejsze tematy konferencji „Big Data Technology Warsaw Summit 2019”.
ENTERPRISE SOFTWARE REVIEW 
Musisz się zalogować aby dodać komentarz.