Kategoria: Analityka

Continuous Intelligence okiem praktyka

Inaczej z drożeniem Continuous Intelligence jest w start-upach, inaczej w firmach z długą historią. W start-upach możemy od razu przygotować środowisko pod real time i automatyczne rekomendacje działające w czasie rzeczywistym. W dużych firmach środowisko informatyczne i analityczne istnieje już od wielu lat – mówi Tomasz Burzyński, Business Insights Director w Orange Polska. 

Inteligentne, maszynowe wsparcie biznesowej analityki

Continuous Intelligence to nowe podejście do danych i analityki w organizacji. Niezależnie od posiadanych technologii, wielkości zbiorów czy ich źródeł skupia się na szybkim dostępie do wszystkich danych i równie szybkiej ich analizie. Bierze przy tym pod uwagę zmieniające się dane, nowe pytania i nowe, aktualne odpowiedzi, jakich każdego dnia oczekuje biznes. Opiera się na nowoczesnych, wzbogaconych o uczenie maszynowe rozwiązaniach analitycznych.

Dane, technologie i ludzie

Wzrost popularności Kubernetesa, technologie open source w modelu chmury, konsolidacja rynku i brak specjalistów od data science oraz data engineering to najważniejsze tematy konferencji „Big Data Technology Warsaw Summit 2019”.

Analityczne podejście do innowacji

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju będzie analizować duże zbiory danych z otwartych źródeł dotyczących światowych i polskich trendów w zakresie badań, rozwoju oraz innowacji, żeby wspierać realizację prowadzonych projektów i wdrożeń. System monitorowania trendów technologicznych ma dostarczyć rzetelną i aktualną wiedzę niezbędną do udoskonalenia oferty Centrum i tworzenia nowych programów wsparcia.

Różne ścieżki, cel jeden: data scientist

Skąd się biorą profesjonaliści od danych? Ze względu na ogromne i ciągle rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w tym obszarze, potencjalnych ścieżek kariery jest mnóstwo. Niemniej lista niezbędnych umiejętności zawodowych jest długa a wymagania pracodawców bardzo wysoko stawiają poprzeczkę wszystkim zainteresowanym.

Co dla maszyn, co dla ludzi?

Co będzie w przyszłości skuteczniejsze dla zapewnienia bezpieczeństwa w firmie: działania systemów sztucznej inteligencji czy aktywność człowieka? Odpowiedzi na to pytanie szukali uczestnicy panelu dyskusyjnego „Człowiek czy maszyna” przeprowadzonego w formie debaty oksfordzkiej podczas „Advanced Threat Summit 2018”.

Ekspert i maszyna: praca w duecie poprawia wyniki

Analiza ruchu sieciowego zapewnia doskonałe wyniki w zakresie jak najlepszego pokrycia potencjalnej powierzchni ataku. Jej wykonanie stanowi jednak spore wyzwanie, ponieważ danych jest bardzo dużo, ciągle się zmieniają i dotyczą wielu różnych urządzeń. Rozwiązanie pozwalające analizować ruch w zautomatyzowany sposób skraca czas pracy eksperta od cyberbezpieczeństwa z tygodni do minut. Rozmowa z Alexem Vaystikhem, CTO i współzałożycielem firmy SecBI.

Biometria behawioralna: nie co ale jak

Biometria behawioralna daje możliwość zapewnienia bezpieczeństwa dzięki analizie, jak użytkownik posługuje się komputerem i jak z niego korzysta, a nie tego, co robi. To sposób na zapewnienie ciągłej weryfikacji uprawnień użytkowników do korzystania z konkretnych zasobów czy usług – mówi Mateusz Chrobok, Chief Executive Officer oraz prezes zarządu w start-upie Digital Fingerprints.

Robot pomoże znaleźć pracownika

Analityka jest obecnie bardzo przydatna przy selekcji nadsyłanych przez kandydatów do pracy cv. W przyszłości chcielibyśmy, aby boty nie tylko znajdowały właściwego specjalistę, również wśród osób, które nie szukają pracy, ale także wspierały proces onboardingu, identyfikacji talentów i planowania sukcesji, czy też analizowały powody odejść pracowników. Pomocne do tego mogą być analizy Big Data lub inne formy sztucznej inteligencji– mówi Cezary Mączka, członek zarządu, dyrektor Pionu Zarządzania Zasobami Ludzkimi w firmie Budimex.

Nowa, inteligentna automatyzacja

Od narzędzi typu RPA (Robotic Process Automation), sprawdzających się w przypadku najprostszych procesów, po systemy WLA (Workload Automation), które pozwalają zapanować nad rosnącą złożonością środowisk i systemów w dużych organizacjach – o wyzwaniach i kluczowych trendach związanych z automatyzacją procesów biznesowych dyskutowano podczas konferencji „Enterprise Automation Forum 2018”. Wskazywano, że jednym z głównych kierunków rozwoju jest wykorzystanie postępów w obszarze badań nad sztuczną inteligencją – technologii uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.