Kategoria: Analityka

Analityka danych daje działom HR pozycję partnera biznesowego

Jak efektywnie wykorzystać analitykę w działaniach HR-owych? Jakie efekty biznesowe może przynieść posługiwanie się danymi w relacjach działu HR z zarządem? Czemu powinno służyć wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizach HR-owych? Jak przygotować dane i raporty HR-owe, żeby były naprawdę użyteczne i przydatne? Jak korzystać z nowoczesnych narzędzi i technologii analitycznych dla potrzeb działów HR? Na te i podobne pytania odpowiedzi szukali uczestnicy „HR Data Forum 2020”. 

Analityka danych – fundament nowoczesnego kontrolingu

Zaawansowana analiza danych i aplikacje umożliwiające wizualizację danych zmieniły obraz kontrolingu. Nowoczesne narzędzia pozwalają dzisiaj kontrolerom finansowym na błyskawiczne identyfikowanie trendów, niespodziewanych sytuacji, a zarazem umożliwiają wgląd w operacje jednocześnie na poziomie dużych liczb i w szczegółach – mówi Mariusz Walkiewicz, dyrektor w PwC, lider zespołu Business Intelligence i ekspert ds. analityki danych.

Ludzki wymiar digitalizacji

Sukces cyfrowej transformacji w obszarze HR zależy od danych, a właściwie od tego, jak te dane są wykorzystywane do wspierania strategii biznesowej organizacji. Dlatego people analytics staje się kluczowym elementem zarządzania talentami. Podczas „HR Data Forum 2020” menedżerowie odpowiedzialni za HR oraz powiązane obszary, a także specjaliści od analiz kadrowych i technologii business intelligence będą dyskutować, jak skutecznie i efektywnie wykorzystywać dane podczas całego cyklu zatrudnienia pracownika, nie zapominając, że chodzi o człowieka.

Controlling – coraz więcej wskaźników, coraz więcej technologii

Wraz z postępującą digitalizacją działalności biznesowej zmienia się rola controllera finansowego. Z jednej strony musi sprostać wyzwaniu umiejętnego wykorzystania coraz większej ilości dostępnych danych, z drugiej strony powinien nabywać coraz większej biegłości w posługiwaniu się nowymi technologiami. Środowisko ekonomiczne staje się coraz bardziej złożone, w analizach trzeba uwzględniać coraz większą ilość różnorodnych czynników. Bez odpowiednich narzędzi informatycznych jest to coraz trudniejsze, czasami staje się wręcz niewykonalne. Takie wnioski płyną z wystąpień i dyskusji podczas konferencji „Financial Controllig Forum. Jak dzięki nowoczesnym narzędziom wydobyć potencjał controllingu?”. 

Continuous Intelligence okiem praktyka

Inaczej z drożeniem Continuous Intelligence jest w start-upach, inaczej w firmach z długą historią. W start-upach możemy od razu przygotować środowisko pod real time i automatyczne rekomendacje działające w czasie rzeczywistym. W dużych firmach środowisko informatyczne i analityczne istnieje już od wielu lat – mówi Tomasz Burzyński, Business Insights Director w Orange Polska. 

Inteligentne, maszynowe wsparcie biznesowej analityki

Continuous Intelligence to nowe podejście do danych i analityki w organizacji. Niezależnie od posiadanych technologii, wielkości zbiorów czy ich źródeł skupia się na szybkim dostępie do wszystkich danych i równie szybkiej ich analizie. Bierze przy tym pod uwagę zmieniające się dane, nowe pytania i nowe, aktualne odpowiedzi, jakich każdego dnia oczekuje biznes. Opiera się na nowoczesnych, wzbogaconych o uczenie maszynowe rozwiązaniach analitycznych.

Dane, technologie i ludzie

Wzrost popularności Kubernetesa, technologie open source w modelu chmury, konsolidacja rynku i brak specjalistów od data science oraz data engineering to najważniejsze tematy konferencji „Big Data Technology Warsaw Summit 2019”.

Analityczne podejście do innowacji

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju będzie analizować duże zbiory danych z otwartych źródeł dotyczących światowych i polskich trendów w zakresie badań, rozwoju oraz innowacji, żeby wspierać realizację prowadzonych projektów i wdrożeń. System monitorowania trendów technologicznych ma dostarczyć rzetelną i aktualną wiedzę niezbędną do udoskonalenia oferty Centrum i tworzenia nowych programów wsparcia.

Różne ścieżki, cel jeden: data scientist

Skąd się biorą profesjonaliści od danych? Ze względu na ogromne i ciągle rosnące zapotrzebowanie na specjalistów w tym obszarze, potencjalnych ścieżek kariery jest mnóstwo. Niemniej lista niezbędnych umiejętności zawodowych jest długa a wymagania pracodawców bardzo wysoko stawiają poprzeczkę wszystkim zainteresowanym.

Co dla maszyn, co dla ludzi?

Co będzie w przyszłości skuteczniejsze dla zapewnienia bezpieczeństwa w firmie: działania systemów sztucznej inteligencji czy aktywność człowieka? Odpowiedzi na to pytanie szukali uczestnicy panelu dyskusyjnego „Człowiek czy maszyna” przeprowadzonego w formie debaty oksfordzkiej podczas „Advanced Threat Summit 2018”.