Kategoria: Analityka

Ścieżka do danych w wielkiej organizacji

Podejście do danych w Orange od kilku lat konsekwentnie ewoluuje – od środowiska bazującego na rozwiązaniach zamkniętych do ekosystemu open source opartego na Hadoop i powiązanych technologiach. Przejście takiej ścieżki, zwłaszcza w ramach wielkiej korporacji, jest trudne. Teraz jednak, dzięki wykonanej już pracy, Big Data i zaawansowana analityka zaczynają skutecznie wspierać cyfrową transformację kolejnych obszarów operatora. O roli i miejscu danych w organizacji oraz kluczowych czynnikach sukcesu w ich biznesowym wykorzystaniu mówi Tomasz Burzyński, pełniący funkcję dyrektora BI w Orange Polska.

Dane: wielki potencjał w praktyce

Przesilenie emocjonalne związane z wykorzystaniem Big Data w biznesie jest już za nami. Nikt nie ma wątpliwości, że dane stanowią ogromną wartość i mają wielki potencjał transformacyjny. Teraz przyszedł czas na ciężką pracę oraz chłodną, realną ocenę praktycznych możliwości, jakie otwierają wielkie zbiory danych, zaawansowane rozwiązania analityczne i powiązane z nimi technologie. Trzeba jednocześnie dobrze zrozumieć istniejące ograniczenia. Z punktu widzenia przedsiębiorstw największe wyzwanie stanowi pozyskiwanie danych dla kluczowych projektów biznesowych oraz zapewnienie odpowiedniej liczby ekspertów do ich realizacji. O tym wszystkim – o trendach, wyzwaniach, technologiach, rozwiązaniach i praktycznych zastosowaniach dyskutowało pod koniec lutego podczas Big Data Tech Warsaw 2018 ponad 550 specjalistów z 20 krajów. Bez przesady można powiedzieć, że na jeden dzień Warszawa stała się europejską stolicą Big Data.

Inteligentne wsparcie dla bezpieczeństwa

Uczenie maszynowe, a w przyszłości sztuczna inteligencja mają do odegrania kluczową rolę w wykrywaniu nowych, nieznanych zagrożeń. Pomogą w ujawnieniu groźnych sytuacji, które nie były wcześniej zaobserwowane. Pierwsze rozwiązania wykorzystujące „samouczące się” technologie są już dostępne.

Odpowiedzialność dzięki pasji

Wielu CDO wcześniej było związanych z IT, pionem prawnym lub finansowym. Paradoksalnie, brakuje im owego „skoncentrowania na danych” koniecznego w tej pracy. Nie czują tego – uważa Susan Geuens, prezes organizacji DAMA International i gość specjalny konferencji CDO Forum, która miała miejsce w czerwcu 2017 r. w Warszawie.

Analityka z nowymi możliwościami

Do efektywnego wykorzystania rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji potrzebne są zarówno wiedza na temat realiów biznesowych, jak i umiejętności posługiwania się konkretnymi narzędziami. Nie jest to proste, ale przykłady zrealizowanych wdrożeń pokazują, że może przynosić wymierne korzyści.

Proaktywna współpraca

CTI, czyli Cyber Threat Intelligence, to oparta na faktach wiedza o istniejących lub mających się wkrótce pojawić ryzykach. Pozwala podejmować lepsze decyzje potrzebne do obrony i neutralizowania zagrożeń. Pozwala na proaktywną ochronę mającą fundamentalne znaczenie we współczesnym, cyfrowym środowisku biznesowym – mówi prof. Jerzy Surma, kierownik studiów podyplomowych Zarządzanie Cyberbezpieczeństwem w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej w Szkole Głównej Handlowej, członek Rady Nadzorczej BZWBK.

Ryzyko szyte na miarę

Ryzyko szyte na miarę

Jeszcze przed chwilą wydawało się, że głównym wyzwaniem dla banków jest personalizacja ofert. Teraz staje się jasne, że to dopiero początek poważniejszej zmiany. Dylemat nie polega dziś wyłącznie na tym, jaki produkt zaoferować klientowi. Równie ważne jest to, na jakich warunkach należy go zaoferować, aby zarobić, a przynajmniej nie stracić. Postępująca personalizacja sprawia, że istniejące instrumentarium systemowe służące do analizy i wyceny ryzyka staje się nieefektywne, a niekiedy wręcz samo tworzy dodatkowe ryzyko operacyjne. Jego przebudowa jest konieczna, alternatywą jest bowiem wzrost kosztów i utrata konkurencyjności, w szczególności w przypadku mniejszych banków.

Ochroniarz z żyłką do biznesu pilnie potrzebny

Ochroniarz z żyłką do biznesu pilnie potrzebny

Stosowane dotychczas przez banki metody zapobiegania nadużyciom w dziedzinie transakcji przestają być skuteczne. Atakujący nie tylko zwiększyli intensywność prób nadużyć, ale podnieśli ich jakość. Dowodem tego są poczynania wykrytej niedawno międzynarodowej grupy przestępczej, której udało się oszukać ponad 100 banków w 30 krajach na łączną kwotę sięgającą miliarda dolarów. Jeśli zdeterminowanym przestępcom niestraszne są nowoczesne systemy zabezpieczeń i kompetentne zespoły specjalistów, pomocy należy szukać nie w technologii, lecz w regułach biznesowych oraz modelach analitycznych operujących na systematycznie gromadzonych danych o klientach, transakcjach, pracownikach, uprawnieniach, profilach ryzyka itd. Metody tego rodzaju sprawdziły się już w przypadku monitorowania transakcji pod kątem prania brudnych pieniędzy, nadużyć wewnętrznych i kredytowych. Mamy doświadczenia dowodzące, że analogiczne metody sprawdzają się także w przypadku zapobiegania nadużyciom w obszarze transakcji elektronicznych, w tym webowych.

W kipiącym kotle, czyli technologie big data

W kipiącym kotle, czyli technologie big data

O tym, dlaczego Hadoop jest tak atrakcyjny, ciekawy, ale i niełatwy zarazem, i dlaczego specjaliści od technologii Big Data nie narzekają na brak pracy. Hadoop jest bardzo popularnym i relatywnie tanim rozwiązaniem problemu przechowywania oraz przetwarzania dużych ilości danych, z którymi obecnie nie radzą sobie tradycyjne bazy i hurtownie danych. Co ważne, Hadoop ma kilka właściwości, które lubi biznes. Po pierwsze, można tanio zacząć. Darmowa licencja oraz niewygórowane wymagania sprzętowe pozwalają na wystartowanie z małym klastrem Hadoop bez ponoszenia wysokich nakładów finansowych. Ponieważ mamy pełną skalowalność, na każdym późniejszym etapie można stosunkowo łatwo zwiększyć pojemność i moc obliczeniową klastra Hadoop przez dodanie kolejnych serwerów.